Kalauz a tudományos kommunikációban
Szerző: <span>Alexáné Babits Melinda Dorottya</span>

Szerző: Alexáné Babits Melinda Dorottya

Peer review az MI korában – lehetőségek és etikai határok

A mesterséges intelligencia (MI) rohamos terjedése átformálja a tudományos publikálás minden területét, így a peer review folyamatát is. Nem véletlen, hogy a 2025-ös Peer Review Week központi témája „A peer review újragondolása az MI korszakában” („Rethinking Peer Review in the AI Era”) volt, szeptember 15-19. között. Miért nélkülözhetetlen a peer …

Etikus mesterséges intelligencia-használat egyetemi környezetben 

Beszéljünk a lehetőségekről és korlátok tudatos kezeléséről a felelős kutatói gyakorlat érdekében. Az MI szerepe az egyetemi életben A mesterséges intelligencia (MI) rohamos terjedése alapjaiban formálja át az egyetemi oktatást és kutatást. A hallgatók számára új tanulási eszközt, az oktatók számára új ismeretátadási módszereket, a kutatók számára pedig hatékonyabb adatfeldolgozási …

Hogyan kommunikáljunk a generatív mesterséges intelligenciával?

Ahogyan azt az elmúlt években láthattuk, a generatív mesterséges intelligencia (MI) rohamosan terjed az egyetemi és kutatói környezetben, valójában ezáltal a kutatás és tanulás módszertana egy új szakaszba lépett, ahol a számítógépes rendszerek által nyújtott segítség egyre hangsúlyosabbá válik. A generatív mesterséges intelligencia A generatív MI lényege, hogy mintázatokat tanul …

Mesterséges intelligencia alapok kutatóknak

Ahogyan a tudomány és a technológia folyamatosan fejlődik, úgy változik az, ahogyan az ember információt dolgoz fel, problémákat old meg és kutatást végez. A mesterséges intelligencia (MI) az elmúlt évtizedek egyik legizgalmasabb forradalmát hozta el az egyetemi és kutatói környezetben, de mit is jelent valójában, és hogyan működik a generatív …