Elérkeztünk az utolsó bejegyzésünkhöz a januári FAIR adatkezeléssel foglalkozó sorozatunkban. Nem árulok el nagy meglepetést azzal, hogy ez a bejegyzés a FAIR alapelvek utolsó aspektusával, az újrafelhasználhatósággal, vagyis a reusable alapelvvel fog foglalkozni.
A FAIR irányelvek legfőbb célja a kutatási adatok újrafelhasználhatóságának optimalizálása. A metaadatok fontosságát az előző hetekben már többször nyomatékosítottuk, de itt rajzolódik ki igazán, miért elengedhetetlen a metaadatok és az adatok megfelelő leírásokkal történő ellátása. A megfelelő leírás lehetővé teszi a megismételhetőséget, a keletkezett kutatási adatok más adatokkal történő kombinálását, továbbá ugyanazon adatok eltérő szemléletmóddal történő megközelítését. Fogalmazhatunk úgy is, hogy új beállításokat alkalmazunk ugyanazokra a kutatási adatokra.
Tekintsd meg a FAIR sorozat további részeit:
FAIR: Mitől Findable?
FAIR: Mitől Accessible?
FAIR: Mi az, hogy Interoperable?
Széleskörű dokumentáció szükséges ahhoz, hogy az adatok értelmezhetősége és újrafelhasználása biztosított legyen. Az adatoknak alkalmazkodniuk kell a közösségi normákhoz, és egyértelmű licensszel kell ellátni őket ahhoz, hogy a kutatótársak tudják, milyen keretek között használhatják fel azokat.
A kutatási adatok újrafelhasználása a legtöbb tudományterületen teljesen elfogadott dolognak számít, mégis kevesen élnek ezzel a lehetőséggel.
Kutatási adataid újrafelhasználhatók, ha…
- …pontos leírással rendelkeznek, sok releváns jellemzővel.
- …egyértelmű és hozzáférhető felhasználhatósági lincensszel rendelkeznek.
- …egyértelműen meg van fogalmazva, hogy hogyan, mi célból és ki által jöttek létre ezek az adatok és miképp dolgozták fel őket.
- …a kutatási adatok és a metaadatok megfelelnek a releváns domain szabványoknak.
Ásd bele magad az újrafelhasználhatóság rejtelmeibe az OpenAIRE segítségével: OpenAIRE Data Reuse Working Group use cases
FAIR MOZI
+1 olvasmány a témában…
Még egy érdekesség
A FAIR-nek egyre többször előkerül egy alternatív értelmezése. Valójában ez nem egy új értelmezés, hanem az összegzése annak a törekvésnek, amiért ezeket az alapelveket megalkották. A mozaikszó a feloldása ebben az esetben a következő: Fully AI Ready.