FAIR: Mitől Accessible?

A FAIR alapelveknek talán ez az egyik legvitatottabb eleme. Sok kutató érvel azzal, hogy ha hozzáférhetővé teszi a tudományos munkáját mások számára, akkor felhasználhatják azokat a saját kutatásukhoz az eredeti szerző megkérdezése és engedélye nélkül. Így szerezve meg a munkáért járó összes kreditet. Ez természetesen egy jogos aggodalom. Valójában a …

FAIR: Mitől Findable?

Köszöntjük az instantscience.hu olvasóit 2021-ben is! Engedjétek meg, hogy idén januárban egy FAIR kalandozásra invitáljunk Benneteket, melynek során hetente kaphattok bepillantást a FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) adatkezelés mögötti jelentésbe. Annyiszor emlegettük már a FAIR alapelveket és röviden meg is fogalmaztuk, mit is jelentenek azok. Idén januárban viszont még több …

Minden, amit a FAIR adatokról tudni érdemes

Múlt héten az EOSC volt a középpontban: a NI4OS-Europe projekt egy magyar nyelvű, közérthető összefoglalót tett közzé az Európai Nyílt Tudományos Együttműködésről. Szerencsére a NI4OS nem veszi fél vállról a tréning platform fejlesztését, ezért a FAIR adatkezelésről is kaptunk egy 15 nyelven megjelent közérthető tájékoztatót. A FAIR kutatási adatok megtalálhatók, …

Mindenki FAIR módon szeretne játszani, de mit is jelent ez valójában?

A FAIR elvek szerinti adatkezelés egyre gyakrabban kerül elő, amikor a tudományos adatok megosztásáról esik szó akadémiai környezetben. A világhálón is megannyi írást, blogot, videót és egyebet találhatunk a témáról, amelyek megpróbálják elmagyarázni a kutatóknak, hogy mik a FAIR alapelvek és hogy hogyan értelmezzük őket.  Ezeknek az anyagoknak a fő …